Ο νέος ρομποτικός βραχίονας της Amazon χρησιμοποιεί AI και υπολογιστική όραση για να αναγνωρίζει αντικείμενα

Οι αποθήκες της Amazon μεγαλώνουν και η εταιρεία εξελίσσει διαρκώς ρομπότ που μπορούν να βοηθήσουν στην αύξηση της παραγωγικότητας.

Ο τελευταίος της ρομποτικός βραχίονας χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και υπολογιστική όραση και μπορεί να αναγνωρίζει και να χειρίζεται εκατομμύρια διαφορετικά αντικείμενα για να τα τοποθετήσει σε κούτες και πακέτα.
«Το Sparrow είναι το πρώτο ρομποτικό σύστημα στις αποθήκες μας που μπορεί να εντοπίσει, να επιλέξει και να χειριστεί μεμονωμένα προϊόντα από τα αποθέματα μας» διαβάζουμε στην επίσημη ανακοίνωση της εταιρείας.
Η εταιρεία υποστηρίζει ότι χρησιμοποιώντας ρομπότ στις αποθήκες της, πολλές διαδικασίες και λειτουργίες γίνονται αποτελεσματικότερα και ασφαλέστερα. «Το Sparrow θα αναλάβει επαναλαμβανόμενα καθήκοντα, επιτρέποντας στους υπαλλήλους μας να επικεντρώσουν το χρόνο και την ενέργειά τους σε άλλα πράγματα, ενώ παράλληλα θα ενισχύσει την ασφάλεια. Ταυτόχρονα, το Sparrow θα μας βοηθήσει να αυξήσουμε την αποτελεσματικότητα μας, με την αυτοματοποίηση ενός κρίσιμου τμήματος της διαδικασίας εκπλήρωσης ώστε να εξακολουθήσουμε να ικανοποιούμε και να προσφέρουμε στους πελάτες» διαβάζουμε στην ανακοίνωση της Amazon. Η Amazon μάλιστα προσθέτει ότι με τη χρήση ρομπότ, ήταν σε θέση να δημιουργήσει περισσότερες από 700 νέες κατηγορίες θέσεων εργασίας.

Οι συνθήκες για τους εργαζομένους της Amazon στις αποθήκες, ιδιαίτερα όταν εμπλέκονται ρομπότ δεν χαρακτηρίζονται και… ιδανικές. Το 2020, στην ιστοσελίδα Reveal του Centre for Investigative Reporting δημοσιεύτηκε μία έκθεση στην οποία αποκαλύφθηκε ότι μεταξύ του 2016 και του 2019, το ποσοστό σοβαρών τραυματισμών υπαλλήλων της Amazon που εργάζονταν σε αυτοματοποιημένες αποθήκες ήταν 50% υψηλότερο από εκείνο σε εγκαταστάσεις που δεν χρησιμοποιούνταν ρομπότ.
Σύμφωνα με την έκθεση, η χρήση ρ …
Διαβάστε όλο το άρθρο από την πηγή

Latest Posts

spot_img

Stay in touch

To be updated with all the latest news, offers and special announcements.

spot_img
spot_img
spot_img
spot_img
spot_img

Don't Miss